Google Analytics
Автор публикации: admin Просмотров: 3213 Добавлен: 9-06-2012, 17:28 Комментарии: 0

Google Analytics - Наиболее интересной среди бесплатных и популярных в Рунете систем веб-гналитики на сегодня можно назвать Google Analytics (стала бесплатной з 2005 году). Система Google Analytics позволяет анализировать любые рекламные кампании, проводимые как онлайн (в Яндекс.Директе, Бегуне, Google AdWords, Yahoo Search Marketing и др.), так и оффлайн рекламы (ТВ-геклама, почтовые рассылки, реклама на радио и другие виды рекламы, призывающие зайти на веб-сайт рекламируемой компании).
Схематично работу системы Google Analytics можно изобразить следующим образом — на анализируемую веб-страницу вставляется специальный javascript-код, который позволяет накапливать данные о каждом посетителе, пришедшем на страницу с кодом. Данные о посетителях аккумулируются в базе данных Google. Необходимые данные запрашиваются аналитиком из базы данных Google и предоставляются ему в удобной для дальнейшего анализа форме. Основное предназначение Google Analytics и других похожих систем — дать маркетологам средство для оценки эффективности рекламных интернет-кампаний. Это мощное средство, предоставляющее возможность получить ответы на перечисленные далее вопросы. Как пользователи попадают на сайт и что они там делают? Какие факторы подталкивают посетителя к покупке или, наоборот, что мешает ее совершить? Какие варианты рекламных объявлений контекстной рекламы, какие бан-неры, какие ссылки и т. п. приносят больше продаж? Кроме того, в Google Analytics вы можете определить рентабельность инвестиций (ROI) вашей маркетинговой кампании, включая:

• SEO и контекстную рекламу;

• баннеры;

• ссылки на партнерских сайтах;

• бюллетени, рассылаемые по электронной почте;

• оффлайн-рекламу, например, рекламу в журналах или на ТВ.

Возможности Google Analytics выходят далеко за рамки возможностей стандартных пакетов статистики (которыми обычно комплектуются веб-серверы з хостинг-компаниях) и всевозможных счетчиков наподобие SpyLog, Mail.Ru я т. п. Преимущества Google Analytics : Абсолютно бесплатная. Хорошо работает с русским языком. Автоматическая интеграция с системой контекстной рекламы Google AdWords (возможность интеграции с системами Яндекс.Директ, Бегун и другими системами вручную). Хороший набор стандартных отчетов.
Возможность создания пользовательских отчетов. Легко изолировать платный трафик (контекстная реклама) от натурального (SEO). Возможны отчеты по каждому ключевому слову. ~ Предоставляется как онлайн-сервис. Нет необходимости беспокоиться о сохранности базы данных.
недостатки Google Analytics: Ограничение по глубине доступа к данным (нет возможности отследить каждый конкретный визит или каждый конкретный клик). Информация, собираемая Google Analytics, принадлежит не пользователю, a Google. Некоторых людей это беспокоит. На практике это выливается в невозможность извлечь из базы данных свою статистику. Например, если вы захотите использовать другую систему, то "перелить" в нее данные из Google Analytics не сможете. Кроме того, в системе Google Analytics нет возможности проведения сплит-тестов (А/В Split Testing). Сплит-тест позволяет оценить любую идею, направленную на увеличение продаж. Используя сплит-тест, можно точно удостовериться, какая идея работает, а какая нет. Можно тестировать различные варианты дизайна вашего сайта, расположение важных ссылок, расположение контактных форм, варианты баннеров, можно тестировать даже расположение параграфов на странице. На сайте нет ничего, что не поддается тестированию и последующему анализу. Анализируя полученную информацию, не составит труда выявить, какой дизайн реже отталкивает посетелей сайта, а заставляет более глубоко изучать контент, что должно быть написано на баннере, чтобы на него чаще кликали, где должна быть контактная форма, чтобы ее чаще заполняли, какую скидку нужно предоставить, чтобы чаще покупали, и многое другое. Для проведения сплит-тестирования придется использовать еще один инструмент от Google — Google Website Optimizer. Принцип сплит-тестирования (рис. 1.10) состоит в том, что, создается несколько вариантов целевой страницы, отличающихся одним параметром (например, величиной скидки), и отслеживается, какой из вариантов чаще других превращает посетителей в покупателей (конверсия). Кроме того, можно тестировать различные варианты целевых страниц (страниц, на которые направляется пользователь после клика на рекламное объявление).
Например, нажимая на ссылку www.cubinfo.ru, каждый раз вы будете попадать на разные страницы сайта. Вставив эту ссылку в систему контекстной рекламы, можно отследить, какой из вариантов целевой страницы наиболее эффективен, что лучше — отправлять посетителей на главную страницу сайта или на какую-либо другую целевую страницу. Существуют сторонние системы, позволяющие проводить сплит-тестирование отдельно. Внимание! Если вы являетесь клиентом проекта SEO-Study.ru, вы можете получить бесплатный доступ к порталу. Для этого вам следует заполнить форму на сайте, где указать ваш регистрационный e-mail (e-mail, который вы использовали при регистрации на любой из курсов проекта). Практику работы с системой Google Analytics мы рассмотрим в следующей части книги.


Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь. Мы рекомендуем Вам зарегистрироваться либо войти на сайт под своим именем.